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垂直類SaaS是趨勢,服裝是大行當

來必樂 / 2018-12-17

現在垂直類SaaS是趨勢,服裝又是其中的一個大行當,我們之前報道過為服裝批發商提供ERP服務的多客軟件、秦絲科技、智慧商貿等,接下來要講的云貨通也在這個大范疇內。

  服裝企業主要有兩類,一種是大型服裝品牌,設計好版式后找工廠代工,再通過品牌門店賣給C端;另一種是批發商,有工廠和銷售檔口,自己設計或“抄版”后,通過批發市場批給小賣家,我們所熟悉的街邊店或淘寶小店的商品,80%是來源于這些渠道。

  云貨通的目標客戶就是這類批發商。它們八成左右為年銷售額在500萬~5000萬規模的中小企業,大多集中在廣州杭州,數量在100多萬家。

  這類批發商從上游生產發貨,到下游拿貨銷售基本依靠手工訂單。隨著市場越來越扁平化,中間的經銷商越來越少,一些小的淘寶店、街邊店會直接去工廠拿貨,從原來的反季節訂貨模式,走向每周上新、每日上新的供應模式,廠家就會面臨“一對多”的麻煩事兒。并且,服裝廠正在朝預售模式演變,像淘寶上就經常有“預售n天內發貨”的情況,有的甚至在發生退貨時直接返廠。這就意味著,做好銷售預測對廠家至關重要。

  針對這點,云貨通選擇了從銷售分析和預測切入,提供ERP采集進銷存數據。批發商可以在系統上建立在線商城,設計好服裝版式后即可上線預售,采購方可以在系統上在線看款并下單。系統會通過ERP所形成的訂單數據,形成采購方的畫像,比如偏好款式、采購價格區間、采購周期等,平臺則會記錄采購方的瀏覽習慣、訂單數據等,提前預測爆款版式。而這一系列銷售數據,云貨通會通過系統的算法和分析,提前告知商家銷售人員關注潛在客戶的需求和訂單,從而幫助店員更好地抓住每一個銷售機會,并以此來指導生產、降低庫存,縮短了整個銷售流程。

  不過,最終反映銷售趨勢C端購買數據更準確,當問到是否有打通這塊數據,馬昂宇告知,目前在逐漸通過數據魔方采集C端關聯數據,未來還會收集各地天氣、流行元素等外部數據,進行綜合分析預測,但這塊暫時不是當下重點。

  上線一年多來,云貨通累計注冊用戶已經超過了15000多家,并在今年3月份啟動了收費版本。收費方面,根據產品功能模塊的不同,年費在2880元~12880元不等。目前平臺累計付費商家上百家,平均客單價超過3000元,每月付費客戶的增長超過30%。獲客則主要通過地推及微信群推廣。

  針對服裝領域的公司還有管家婆、秦絲、商陸花,以及為大型企業做訂貨解決方案的易訂貨等。當問及云貨通的差別,馬昂宇稱,管家婆主要是傳統軟件服務商,秦絲、商陸花重點在ERP,云貨通的核心則是自動化銷售管理以及數據的關聯管理,主要通過采集數據幫助用戶轉化銷售,提升管理效率。

  而除了服裝行業外,鞋帽、母嬰、美業、箱包、皮具等行業均有類同性,未來云貨通打算延伸至這些領域。

  團隊目前有40多人,創始人馬昂宇是一個服裝行業老兵,1995年參與家族服裝工廠運作,2008年參與創辦了服裝B2C平臺普派正裝,2012年起擔任白馬服裝市場(國內服裝批發龍頭)電商總監;COO吳憬思曾擔任久邦數碼(3G無線)的底層架構師,2009年創辦澳信網絡(游戲),于2014年以1800w+被并購后,加入了一家旅游B2B平臺擔任產品運營VP;CTO黃偉聰則來自騰訊團隊,此前曾擔任騰訊手機管家技術經理,負責多個千萬級并發項目的技術工作。

  去年8月,云貨通曾獲澤厚資本等機構的數百萬萬的天使投資,目前正在啟動A輪融資。


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